CSCO 2021 | 云检医学结直肠癌多组学液体活检研究成果亮相2021年CSCO年会

发表于 2021-09-27


会议介绍

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CSCO 2021

第二十四届全国临床肿瘤学大会暨2021年CSCO学术年会于2021年9月25日- 29日在线上举行。本届大会的主题为“聚焦创新研究,引领原创未来”。汇集国内临床肿瘤领域的顶尖学者,聚焦肿瘤临床前沿,以促进国内临床肿瘤学领域的学术交流和科技合作。


云检医学作为精准医疗领域的创新型科技公司致力于将创新的多组学检测技术和人工智能大数据分析技术相结合,应用于疾病的筛查、诊断和治疗。云检医学与复旦大学附属肿瘤医院合作开发了一种多组学液体活检技术,以预测IV期结直肠癌患者的无进展生存期(PFS),更好地指导个性化治疗。


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会议日程如下:


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精准医疗新发现

多组学液体活检技术预测IV期结直肠癌患者PFS,有望为个性化治疗提供指导。


IV期结直肠癌(CRC)治疗的局限性


目前化疗仍然是IV期结直肠癌(CRC)治疗的主要方法。临床广泛应用的一线化疗方案为基于伊立替康的FOLFIRI方案或基于奥沙利铂的FOLFOX方案。目前,在FOLFIRI或FOLFOX方案化疗前,尚无有效的液体活检方法评估患者的PFS,以帮助医生对PFS较短的患者及时选择替代治疗方案。


化疗疗效受患者生理、病理、营养和微生物菌群等的影响。饮食和微生物代谢物可进入血液,而血液中的代谢物会影响化疗反应及效果。血液样本多组学分析可以更好地反映患者的病生理状态。


基于高通量质谱检测技术及人工智能大数据分析技术预测IV期结直肠癌患者PFS


采用高通量质谱检测技术,检测化疗前收集的血清样本中的代谢产物、脂质和多肽,从而能够区分不同的PFS患者。


模型训练:我们收集154例接受FOLFOX或FOLFIRI方案治疗的CRC患者(IV期)的血浆样本,通过高分辨四极杆轨道阱(Orbitrap)质谱仪检测血浆样本中代谢物、脂质组和多肽。对其中104名患者,使用偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)模型确定了PFS相关特征。使用COX回归模型(简称Chem-MMOTM)化疗前预测PFS。


模型测试:根据Chem-MMOTM模型对50名患者进行测试,以判断模型的预测能力。


液体组织活检技术可能更好地为医生提供实用和个性化的治疗决定



结果显示,在PLS-DA模型分析中确定了54个与PFS结果密切相关的标志物(11个代谢物、33个脂质和20个多肽)。


Chem-MMOTM模型基于这54个标志物建立。该模型可以有效地将患者分为低风险组(中位PFS,11.3个月)和高风险组(中位PFS,6.8个月)(p<0.001)。


总之,我们开发和验证了Chem-MMOTM模型,用于IV期结直肠癌患者在接受FOLFOX或FOLFIRI化疗治疗前,预测PFS,该液体活检方法帮忙指导医生更好地指定个体化治疗方案。



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