临床实践中慢性病的早期风险评估仍然面临挑战

代谢组学结合大数据分析精准评估疾病风险


  • 代谢组作为更接近表型的生物学特征,实时反映基因、环境、生活方式共同作用下身体的健康状态
  • 早期无症状阶段可识别疾病的发生发展
  • 结合机器学习用于慢性病风险分层和评估
以2型糖尿病为例,云检医学模型构建流程如下:
在无监督聚类中,筛选到了22种代谢物,可区分2型糖尿病和健康对照人群。

关于慢性病早期风险评估

可以检测哪些信息?

无症状阶段精准筛选慢性病高危人群

适用人群


前往文档下载

参考文献

1. Zhu L, Huang Q, Li X, et al. Serological Phenotyping Analysis Uncovers a Unique Metabolomic Pattern Associated With Early Onset of Type 2 Diabetes Mellitus. Front Mol Biosci. 2022 Apr 8;9:841209.

2. Pereira PR, Carrageta DF, Oliveira PF, et al. Metabolomics as a tool for the early diagnosis and prognosis of diabetic kidney disease. Med Res Rev. 2022 Jul;42(4):1518-1544.

3. Qin N, Qin M, Shi W, et al. Investigation of pathogenesis of hyperuricemia based on untargeted and targeted metabolomics. Sci Rep. 2022 Aug 17;12(1):13980.